零售中台建设
助力零售企业数字化转型,沉淀数字化资产
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打造业务管理中心/共享服务中心/数据资产中心
  • 01 痛点

    数据孤岛:有一定的业务数据沉淀,但都是数据孤岛,难以发挥数据价值。

  • 02 痛点

    数据面窄:信息系统产生的数据维度少,业务来源不足,未完善梳理。

  • 03 痛点

    管理困难:系统分散,受限于开发语言、框架、数据存储格式等问题,无法进行统一管理。

  • 数据中台
  • 数据统一管理 统一采集同步各业态的数据提供统一的数据模型和指标管理,降本增效。

  • 数据助力业务 面向业务和分支结构,提供丰富的数据工具进行数据分析、数据挖掘等。

  • 数据驱动业务 从数据出发协调发起创新项目如关键运营指数、销售预测个性化推荐等多业态业务运营。

系统架构

全域数据沉淀 数据连接打通 统一数据规范

数据应用层

数据服务层

数据资产层

数据开发层

数据集成层

数据源层

  • 采集整合

    多来源:RDBMS、Hadoop等
    多结构:结构化、半结构化、非结构化
    多方式:批量、实时
    整合打通:IDMapping统一

  • 数据资产管理

    数据标准化,指标体系
    数据域,逻辑模型,物理模型
    主数据,元数据、数据质量,数据安全
    数据地图,数据接口

  • 分析挖掘

    自助交互式分析:智能报表,整合分析
    丰富的算法库:数据预处理,分类、
    聚类,关联,预测…

  • 数据业务化

    标签体系管理:静态标签、动态标签
    全景洞察:用户画像、商品画像等
    精准营销:人群筛选、智能推荐等
    规则管理:业务规则配置、预警监控

  • 数据可视化

    企业数据资产可视化
    企业IT资源可视化
    智能报表开发与共享
    大屏可视化展现与监控

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