01 痛点
数据孤岛:有一定的业务数据沉淀，但都是数据孤岛，难以发挥数据价值。
02 痛点
数据面窄：信息系统产生的数据维度少，业务来源不足，未完善梳理。
03 痛点
管理困难：系统分散，受限于开发语言、框架、数据存储格式等问题，无法进行统一管理。
数据统一管理 统一采集同步各业态的数据提供统一的数据模型和指标管理，降本增效。
数据助力业务 面向业务和分支结构，提供丰富的数据工具进行数据分析、数据挖掘等。
数据驱动业务 从数据出发协调发起创新项目如关键运营指数、销售预测个性化推荐等多业态业务运营。
全域数据沉淀 数据连接打通 统一数据规范
数据应用层
数据服务层
数据资产层
数据开发层
数据集成层
数据源层
采集整合
多来源：RDBMS、Hadoop等 多结构：结构化、半结构化、非结构化 多方式：批量、实时 整合打通：IDMapping统一
数据资产管理
数据标准化，指标体系 数据域，逻辑模型，物理模型 主数据，元数据、数据质量，数据安全 数据地图，数据接口
分析挖掘
自助交互式分析：智能报表，整合分析 丰富的算法库：数据预处理，分类、 聚类，关联，预测…
数据业务化
标签体系管理：静态标签、动态标签 全景洞察：用户画像、商品画像等 精准营销：人群筛选、智能推荐等 规则管理：业务规则配置、预警监控
数据可视化
企业数据资产可视化 企业IT资源可视化 智能报表开发与共享 大屏可视化展现与监控
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