01 痛点
数据孤岛:有一定的业务数据沉淀,但都是数据孤岛,难以发挥数据价值。
02 痛点
数据面窄:信息系统产生的数据维度少,业务来源不足,未完善梳理。
03 痛点
管理困难:系统分散,受限于开发语言、框架、数据存储格式等问题,无法进行统一管理。
数据统一管理 统一采集同步各业态的数据提供统一的数据模型和指标管理,降本增效。
数据助力业务 面向业务和分支结构,提供丰富的数据工具进行数据分析、数据挖掘等。
数据驱动业务 从数据出发协调发起创新项目如关键运营指数、销售预测个性化推荐等多业态业务运营。
全域数据沉淀 数据连接打通 统一数据规范
数据应用层
数据服务层
数据资产层
数据开发层
数据集成层
数据源层
采集整合
多来源:RDBMS、Hadoop等 多结构:结构化、半结构化、非结构化 多方式:批量、实时 整合打通:IDMapping统一
数据资产管理
数据标准化,指标体系 数据域,逻辑模型,物理模型 主数据,元数据、数据质量,数据安全 数据地图,数据接口
分析挖掘
自助交互式分析:智能报表,整合分析 丰富的算法库:数据预处理,分类、 聚类,关联,预测…
数据业务化
标签体系管理:静态标签、动态标签 全景洞察:用户画像、商品画像等 精准营销:人群筛选、智能推荐等 规则管理:业务规则配置、预警监控
数据可视化
企业数据资产可视化 企业IT资源可视化 智能报表开发与共享 大屏可视化展现与监控
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